π‘οΈ
Python xatolarni ushlash: try, except, finally
Try-except bloki, turli xato turlari va o'z xatoni yaratish usullari.
Python, SQL va Stata bo'yicha maqolalar va qo'llanmalar
Try-except bloki, turli xato turlari va o'z xatoni yaratish usullari.
Matn fayl, CSV, JSON va Excel fayllarni o'qish, yozish va tahrirlash.
Chiziqli, ustunli, doiraviy grafik va scatter plot yaratish usullari.
Pandas DataFrame yaratish, filtrlash, guruhlash va statistik tahlil qilish.
Dict yaratish, qidirish, yangilash va murakkab ma'lumot tuzilmalari yaratish.
Funksiya yozish, parametrlar, default qiymatlar, *args va **kwargs haqida to'liq qo'llanma.
Python da list yaratish, elementlar qo'shish, o'chirish va tartiblash usullari.
Python o'rnatishdan tortib birinchi 'Hello, World!' dasturini yozishgacha β boshlang'ich qo'llanma.
Ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash (OOP) Python da: klass yaratish, meros olish, encapsulation va polymorphism.
Python requests kutubxonasi yordamida web API lardan ma'lumot olish, GET va POST so'rovlar yuborish.
Scikit-learn yordamida birinchi machine learning modelini yaratamiz. Klassifikatsiya va regression misollar bilan.
Python da funksiya yaratish, argumentlar turlari, *args va **kwargs, lambda funksiyalar haqida to'liq qo'llanma.
NumPy Python da matematik hisob-kitoblar uchun asosiy kutubxona. Massivlar, matematik funksiyalar va linear algebra.
Python da tsikllar, list comprehension va generator expressionlarni qanday ishlatish kerak? Amaliy misollar bilan.
CSV, Excel va JSON formatlarini Python bilan o'qish va yozish. Pandas yordamida turli formatlarni boshqarish.
Matplotlib kutubxonasi yordamida chiziqli grafik, gistogramma, doiraviy diagramma va boshqa grafiklarni chizishni o'rganamiz.
Haqiqiy ma'lumotlar ko'pincha noto'liq yoki noto'g'ri bo'ladi. Pandas yordamida ma'lumotlarni qanday tozalashni o'rganamiz.
Python o'rnatishdan tortib virtual muhit yaratishgacha bo'lgan barcha qadamlarni ko'rib chiqamiz. Windows, Mac va Linux uchun.
Python dasturlash tili yordamida ma'lumotlarni qanday tahlil qilish mumkin? Ushbu qo'llanmada Pandas va NumPy kutubxonalarini bosqichma-bosqich o'rganamiz.