π
Stata da regression tahlil: OLS va diagnostika
Oddiy va ko'p o'zgaruvchili regression, koeffitsientlar talqini va diagnostika testlari.
O'qish βPython, SQL va Stata bo'yicha maqolalar va qo'llanmalar
Oddiy va ko'p o'zgaruvchili regression, koeffitsientlar talqini va diagnostika testlari.
O'qish βesttab, outreg2 va putdocx yordamida Word va LaTeX uchun professional jadvallar.
Do-file tuzilishi, tsikl, shartlar, makroslar va dastur yozish.
Bo'sh qiymatlar, dublikatlar, outlierlar bilan ishlash va ma'lumotlarni reshape qilish.
Stata da professional grafik yaratish, sozlash va eksport qilish.
xtset bilan panel ma'lumot sozlash, fixed effects, random effects va Hausman testi.
Stata nima, qanday o'rnatiladi va eng asosiy buyruqlar bilan ishlash.
INSERT, UPDATE, DELETE va UPSERT (INSERT ON CONFLICT) buyruqlarini to'liq o'rganish.
Virtual jadvallar yaratish, murakkab so'rovlarni soddalashtirish va materialized view.
CREATE TABLE, ma'lumot turlari, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY va CHECK cheklovlar.
Tranzaksiya nima, ACID xususiyatlari, BEGIN, COMMIT, ROLLBACK buyruqlari.
Indeks nima, qachon kerak, qanday yaratiladi va undan qanday foyda ko'riladi.
WHERE, FROM va SELECT ichidagi pastki so'rovlar va ulardan foydalanish.
COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX funksiyalari va GROUP BY bilan guruhlash.
SQL tilining eng muhim buyruqlari: ma'lumot tanlash, filtrlash va tartiblash.
Try-except bloki, turli xato turlari va o'z xatoni yaratish usullari.
Matn fayl, CSV, JSON va Excel fayllarni o'qish, yozish va tahrirlash.
Chiziqli, ustunli, doiraviy grafik va scatter plot yaratish usullari.
Pandas DataFrame yaratish, filtrlash, guruhlash va statistik tahlil qilish.
Dict yaratish, qidirish, yangilash va murakkab ma'lumot tuzilmalari yaratish.
Funksiya yozish, parametrlar, default qiymatlar, *args va **kwargs haqida to'liq qo'llanma.
Python da list yaratish, elementlar qo'shish, o'chirish va tartiblash usullari.
Python o'rnatishdan tortib birinchi 'Hello, World!' dasturini yozishgacha β boshlang'ich qo'llanma.
Stata da Difference-in-Differences tahlili β siyosat ta'sirini baholashning eng keng tarqalgan usuli.
Stata da o'zgaruvchilarga label qo'yish, qiymatlarni kodlash, kategorik o'zgaruvchilar yaratish.
Stata da chiroyli grafiklar: scatter plot, bar chart, histogram, box plot va grafiklarni eksport qilish.
Stata do-fayl yordamida takrorlanadigan tahlil skriptlari yozish, sharhlar va yaxshi kod yozish odatlari.
Stata da vaqt qatorlarini tahlil qilish: tsset, ARIMA, stationarlik testlari va prognozlash.
Ikkilik (binary) natija o'zgaruvchilari uchun logit va probit modellari, marginal effektlar va klassifikatsiya.
Panel ma'lumotlar (longitudinal data) tahlili: xtset, FE (Fixed Effects) va RE (Random Effects) modellari.
Stata da OLS regression tahlil qilish, natijalarni izohlash, koeffitsientlar va R-squared ni tushunish.
Stata da o'rtacha, mediana, standart og'ish hisoblash, frekuentsiya jadvallar va kesim bo'yicha statistika.
Stata dasturini birinchi marta ochganda nima ko'rasiz? Interfeys, asosiy oynalar va eng muhim buyruqlar bilan tanishamiz.
PostgreSQL da asosiy ma'lumot turlari, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK va NOT NULL cheklovlari.
SQL View β saqlangan so'rov. Virtual jadval yaratish, murakkab so'rovlarni soddalashtirish va xavfsizlik.
SQL tranzaksiyalar ma'lumotlar yaxlitligini ta'minlaydi. ACID tamoyillari, COMMIT, ROLLBACK va SAVEPOINT.
SQL da indekslar qanday ishlaydi, qaysi ustunlarga indeks qo'yish kerak va so'rov tezligini qanday oshirish mumkin.
SQL Window funksiyalar yordamida qatorlarni raqamlash, reytinglash va oldingi/keyingi qiymatlarni olish.
PostgreSQL ma'lumotlar bazasini o'rnatish, foydalanuvchi yaratish, veritabanasi yaratish va asosiy buyruqlar.
SQL da ichki so'rovlar (subquery) ni qanday yozish kerak? WHERE, FROM va SELECT ichida subquery ishlatish.
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN va CROSS JOIN ni misollar orqali to'liq tushuntiramiz.
GROUP BY bilan ma'lumotlarni guruhlash, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX funksiyalari va HAVING bilan filtrlash.
SQL ning asosiy buyruqlari: SELECT bilan ma'lumot olish, WHERE bilan filtrlash, ORDER BY bilan tartiblash. Boshlang'ichlar uchun.
Ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash (OOP) Python da: klass yaratish, meros olish, encapsulation va polymorphism.
Python requests kutubxonasi yordamida web API lardan ma'lumot olish, GET va POST so'rovlar yuborish.
Scikit-learn yordamida birinchi machine learning modelini yaratamiz. Klassifikatsiya va regression misollar bilan.
Python da funksiya yaratish, argumentlar turlari, *args va **kwargs, lambda funksiyalar haqida to'liq qo'llanma.
NumPy Python da matematik hisob-kitoblar uchun asosiy kutubxona. Massivlar, matematik funksiyalar va linear algebra.
Python da tsikllar, list comprehension va generator expressionlarni qanday ishlatish kerak? Amaliy misollar bilan.
CSV, Excel va JSON formatlarini Python bilan o'qish va yozish. Pandas yordamida turli formatlarni boshqarish.
Matplotlib kutubxonasi yordamida chiziqli grafik, gistogramma, doiraviy diagramma va boshqa grafiklarni chizishni o'rganamiz.
Haqiqiy ma'lumotlar ko'pincha noto'liq yoki noto'g'ri bo'ladi. Pandas yordamida ma'lumotlarni qanday tozalashni o'rganamiz.
Python o'rnatishdan tortib virtual muhit yaratishgacha bo'lgan barcha qadamlarni ko'rib chiqamiz. Windows, Mac va Linux uchun.
Stata dasturida oddiy chiziqli regression tahlilni qanday o'tkazish kerak? Ushbu maqolada bosqichma-bosqich regression tahlilni ko'ramiz.
SQL da JOIN operatorlari jadvallardagi ma'lumotlarni birlashtirish uchun ishlatiladi. Ushbu maqolada JOIN turlarini misollar bilan ko'rib chiqamiz.
Python dasturlash tili yordamida ma'lumotlarni qanday tahlil qilish mumkin? Ushbu qo'llanmada Pandas va NumPy kutubxonalarini bosqichma-bosqich o'rganamiz.